IJ em Pauta

Como a IA brasileira atende uma demanda histórica no diagnóstico do autismo

Fotografia: Udesc

A chegada de uma tecnologia desenvolvida no Brasil traz uma resposta concreta para uma antiga demanda da sociedade civil e das famílias atípicas. Cientistas da Universidade do Estado de Santa Catarina (Udesc), de Joinville, ccriaram uma ferramenta de inteligência artificial voltada para identificar o Transtorno do Espectro Autista (TEA) de forma muito mais precoce. O avanço representa um passo decisivo para a justiça social, já que o modelo alcançou cerca de 90% de precisão e atua diretamente na garantia do direito à saúde e à cidadania desde a primeira infância.

O método foi estruturado a partir de uma perspectiva inovadora de cruzamento de dados de uso do sistema de saúde. Em vez de depender de exames de imagem cerebral ou rastreamento do olhar, os pesquisadores partiram do princípio de que o histórico de consultas médicas deixa rastros valiosos de comportamento. O algoritmo analisa o banco de dados administrativos para gerar um alerta preventivo. O sinalizador serve para encaminhar a criança sem demora para avaliações clínicas completas com equipes multidisciplinares, combatendo a invisibilidade institucional que muitas famílias enfrentam.

A relevância social da iniciativa ganha peso diante do cenário histórico de exclusão no país. No Brasil, a idade média para o diagnóstico formal do autismo é de 11 anos, embora os primeiros sinais apareçam entre os zero e quatro anos. A demora para a conquista do laudo resulta em perda irreparável de suporte terapêutico. A nova tecnologia reduz esse abismo ao permitir o acompanhamento preventivo de pacientes com até os oito anos de idade, acelerando o acesso às intervenções recomendadas por especialistas.

A aproximação entre os laboratórios acadêmicos e a prática de mercado faz parte de uma estratégia de utilidade pública defendida pelo coordenador do projeto, Rafael Stubs Parpinelli. Segundo o pesquisador, “debatemos questões éticas desde a etapa inicial de construção da solução e buscamos empregar inteligência artificial para trazer valor de mercado e utilidade prática real”. O professor reforça a visão de que a cooperação da universidade com a indústria é fundamental para o aprimoramento do setor e para a criação de estratégias que garantam o tratamento adequado.

A ferramenta mapeou 22 variáveis não diagnósticas que combinam o histórico de consultas em fonoaudiologia, psicologia, terapia ocupacional, pediatria e neurologia, além de dados sobre as condições da gestação e o perfil dos pais. O sistema não toma decisões de maneira isolada. O programa precisa identificar uma associação complexa entre as características para emitir o aviso de suspeita. Todo o processo de modelagem contou com testes rigorosos para assegurar que os resultados fossem compreensíveis para médicos humanos. O treinamento foi realizado na Udesc utilizando dados anônimos para proteger a identidade das famílias sob os parâmetros da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

O resultado do esforço conjunto, que recebeu apoio financeiro da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina (Fapesc), atua como um instrumento de transformação social. O objetivo final é consolidar o conceito de esteira de cuidado, organizando o fluxo de atendimento desde o início da infância para diminuir a burocracia e a judicialização da saúde. A tecnologia facilita a comunicação direta entre médicos, terapeutas e familiares para ajustar as terapias diante da evolução do paciente, transformando a ciência de dados em uma aliada real na busca por direitos assegurados e qualidade de vida.

Diante do primeiro mapeamento oficial do IBGE que identificou 2,4 milhões de pessoas diagnosticadas com autismo no Brasil, resta agora consolidar um movimento para que essa tecnologia ultrapasse as fronteiras dos convênios e chegue ao sistema público de saúde.

Dados científicos confirmam que intervenções terapêuticas iniciadas de forma precoce, idealmente antes dos três anos de idade, resultam em saltos significativos de autonomia, socialização e linguagem. Democratizar uma ferramenta com tamanho potencial de triagem é o caminho mais curto para tirar milhões de famílias da fila de espera do SUS, transformando estatísticas em dignidade e promovendo a verdadeira reparação social no país.